高速视觉检测的漆膜划格试验智能评级系统的研究介绍
作者： 日期：2017-08-21 来源： 关注：927
佛山是全国最大的铝型材基地，具有强大多门类的工业产业，拥有大量的漆膜质量评级需求，随着工业4.0的发展，企业对自动测量的需要越来越强烈。
在测定漆膜的抗脱落性的试验中，目前脱落等级的评定是由测试员凭经验确定的，因此导致测定的结果不稳定和不准确，同时评判过程费时费力，造成人力资源浪费，为此，我中心开展了高速视觉检测的漆膜划格试验智能评级系统的研究工作，并申报了2017年广东省技术监督局科技项目，且取得立项。
该研究项目创新地提出划格试验智能评级系统，采集图像时使用光度立体视觉平台计算表面三维数据，并对漆膜表面进行三维重构，解决在单一图像上漆膜的划痕信息丢失的问题，然后通过采集并标记大量边缘图像，微调深度卷积神经网的网络参数，训练出不同等级漆膜划格图像的网络模型，训练好的网络模型表征了5个不同等级的漆膜划格特征，可对漆膜边漆膜划格试验进行快速准确自动分类评级。该项目为产品检测提供一个快速准确的检测结果，提高了企业对产品质量的控制。研发的项目成果，可在全国的质检服务机构推广；同时也能在建材、家具、五金等有喷涂工序的行业推广应用，预计市场应用前景较好。